本网消息2023年10月18日代峰博士的讲座在X3楼304教室举行顺利进行，代峰博士以他独特的视角，向我们揭示了模糊理论、神经网络和模糊信息粒化在预测中的广泛应用。此次讲座吸引了石璋铭副院长、敖列博士以及100余名学生积极参与。
此次讲座中，他首先从模糊理论的角度出发，解释了模糊逻辑的基本原理和应用。他指出，模糊逻辑是一种处理不确定性和模糊性的方法，它通过将原始数据转换为模糊粒子的集合，更好地表示数据的特征和关系。这种方法在处理一些传统逻辑难以处理的问题时，如人的思维、自然语言等，具有独特的优势。
接下来，代峰博士介绍了神经网络的基本原理和应用。他指出，神经网络是一种模拟人脑神经元网络结构的计算模型，具有强大的学习和自适应能力。通过训练，神经网络可以自动提取数据的特征，从而在模式识别、预测等领域中有着广泛的应用。在讲座的最后一部分，代峰博士详细介绍了模糊信息粒化的概念和应用。他解释说，模糊信息粒化是一种将原始数据转换为模糊粒子集合的方法，这种方法通过将数据划分为一系列的模糊区间，使得数据的特征和关系得到更好的表示。在实际应用中，模糊信息粒化可以有效地提高预测的准确性和鲁棒性。
此次讲座内容丰富、深入浅出，代峰博士以他独特的视角和深入浅出的讲解方式，使得在场的同学们对模糊理论、神经网络和模糊信息粒化有了更深入的理解。此次讲座的成功举办，不仅加强了同学们对模糊理论、神经网络和模糊信息粒化的理解和应用能力，也为学生对学术研究的兴趣发展起到了积极的推动作用。我们期待更多类似的高水平讲座在未来继续举办，为我们的学术研究和应用实践提供更多的启示和指导。（通讯员 敖列）
首页